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@ -34,6 +34,8 @@ docker compose up -d
Compose は安全のため `127.0.0.1:9876` のみに公開する。別ホストからアクセス可能にする前に OAuth 認証を設定し、TLS 対応のリバースプロキシを配置すること。LLM エンドポイントは `.env` / `config.yaml` で指定する。 Compose は安全のため `127.0.0.1:9876` のみに公開する。別ホストからアクセス可能にする前に OAuth 認証を設定し、TLS 対応のリバースプロキシを配置すること。LLM エンドポイントは `.env` / `config.yaml` で指定する。
Docker の詳細ガイドLinux のネットワーク・データ永続化・サンドボックス・トラブルシューティング)は **[docs/docker.md](docs/docker.ja.md)**。
### ソースから ### ソースから
```bash ```bash
@ -56,6 +58,7 @@ scripts/server.sh start # http://localhost:9876
## ドキュメント ## ドキュメント
- **[docs/getting-started.md](docs/getting-started.md)** — インストール・初回起動・最初のタスク・認証/サンドボックスの有効化 - **[docs/getting-started.md](docs/getting-started.md)** — インストール・初回起動・最初のタスク・認証/サンドボックスの有効化
- **[docs/docker.md](docs/docker.ja.md)** — Docker Compose での運用LLM エンドポイント・永続化・サンドボックス・トラブルシューティング)
- **[docs/configuration.md](docs/configuration.md)** — `config.yaml` の全設定項目リファレンス - **[docs/configuration.md](docs/configuration.md)** — `config.yaml` の全設定項目リファレンス
- **[docs/architecture.md](docs/architecture.md)** — 実行フロー・Piece/Movement・ツール・DB・サンドボックス - **[docs/architecture.md](docs/architecture.md)** — 実行フロー・Piece/Movement・ツール・DB・サンドボックス
- **[docs/tools/](docs/tools/)** — 各ツールの詳細 - **[docs/tools/](docs/tools/)** — 各ツールの詳細

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@ -34,6 +34,8 @@ docker compose up -d
For safety, Compose exposes only `127.0.0.1:9876`. Before making it reachable from another host, configure OAuth authentication and place a TLS-enabled reverse proxy in front. Specify the LLM endpoint in `.env` / `config.yaml`. For safety, Compose exposes only `127.0.0.1:9876`. Before making it reachable from another host, configure OAuth authentication and place a TLS-enabled reverse proxy in front. Specify the LLM endpoint in `.env` / `config.yaml`.
Full Docker guide (Linux networking, data persistence, the sandbox, troubleshooting): **[docs/docker.md](docs/docker.md)**.
### From source ### From source
```bash ```bash
@ -56,6 +58,7 @@ For detailed instructions, see **[docs/getting-started.md](docs/getting-started.
## Documentation ## Documentation
- **[docs/getting-started.md](docs/getting-started.md)** — installation, first launch, your first task, enabling auth/sandbox - **[docs/getting-started.md](docs/getting-started.md)** — installation, first launch, your first task, enabling auth/sandbox
- **[docs/docker.md](docs/docker.md)** — running with Docker Compose (LLM endpoint, persistence, sandbox, troubleshooting)
- **[docs/configuration.md](docs/configuration.md)** — full reference of every `config.yaml` setting - **[docs/configuration.md](docs/configuration.md)** — full reference of every `config.yaml` setting
- **[docs/architecture.md](docs/architecture.md)** — execution flow, Piece/Movement, tools, DB, sandbox - **[docs/architecture.md](docs/architecture.md)** — execution flow, Piece/Movement, tools, DB, sandbox
- **[docs/tools/](docs/tools/)** — details of each tool - **[docs/tools/](docs/tools/)** — details of each tool

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@ -0,0 +1,107 @@
[English](docker.md) | 日本語
# Docker で MAESTRO を動かす
MAESTRO を最短で動かす方法が Docker Compose です。`git clone` から稼働まで一通りと、つまずきやすい点Linux のネットワーク、LLM エンドポイント、データ永続化、サンドボックス)をまとめます。
## まずはこれだけ
```bash
cp .env.example .env # OLLAMA_BASE_URL / OLLAMA_MODEL を自分の LLM に向ける
docker compose up -d # 初回はイメージをビルドしてから起動
# http://localhost:9876 を開く
```
Compose は UI を `127.0.0.1:9876` だけに公開するので、初期状態では LAN から到達できません。外部公開は[ローカル以外へ出す](#ローカル以外へ出す)を参照。
## コンテナがやること・やらないこと
- MAESTRO 本体Web UI・ワーカー・ツール・任意の Gatewayを動かす。
- LLM は動かさない。既存の OpenAI 互換エンドポイントOllama / vLLM / ホスト型ゲートウェイ等)に向ける。
- ヘッド付きブラウザ一式Xvfb / x11vnc / Chromiumと Bash サンドボックスbubblewrap 事前同梱の Python ツール群を内蔵。Browser タブとサンドボックス Bash は最初から動く。
## LLM エンドポイント
`.env.example` の既定は、ホスト上の Ollama を指します。
```ini
OLLAMA_BASE_URL=http://host.docker.internal:11434/v1
OLLAMA_MODEL=qwen3:32b
```
`host.docker.internal` は Docker DesktopmacOS/Windowsに加え、`docker-compose.yml``extra_hosts: host.docker.internal:host-gateway` を設定しているため Linux でも解決できます。通常は変更不要です。
LLM が Docker ホスト以外にある場合は向き先を変えます。
```ini
# 別マシンの Ollama / vLLMそのマシンの IP を指定)
OLLAMA_BASE_URL=http://192.0.2.10:11434/v1
# ホスト型の OpenAI 互換ゲートウェイ
OLLAMA_BASE_URL=https://your-gateway.example.com/v1
```
`OLLAMA_MODEL` のモデルがそのエンドポイントで実際に pull / 配信されていることを確認してください。なければ最初の LLM 呼び出しで失敗します。
## 起動の確認
```bash
docker compose ps # STATUS が healthy になる
docker compose logs -f maestro # 起動ログを追う。Ctrl-C で停止
```
コンテナは `/health` を叩くヘルスチェックを持ちます。`healthy` になったら <http://localhost:9876> を開き、タスクを1つ作って進行することを確認します。LLM エンドポイントが誤っていれば、タスク開始直後にログへ接続エラーが出ます。
## データ永続化
`docker compose down` やイメージ再ビルドをまたいで残る名前付きボリュームが2つあります。
| ボリューム | マウント先 | 保持する内容 |
|--------|-------|-------|
| `maestro-data` | `/app/data` | SQLite DB・ユーザー・スキル・シークレット |
| `maestro-workspaces` | `/workspaces` | タスクごとのエージェント作業領域 |
`docker compose down -v` はこれらのボリューム(=全データ)を削除します。残したいときは `-v` を付けないこと。
## 設定
イメージには動作する `config.yaml``config.yaml.example` のコピー)が入っており、`.env` でよく使う項目LLM エンドポイント・`PORT`)を上書きします。多くの構成では `.env` の編集だけで十分です。
`config.yaml` 全体をホスト側で管理し、**Settings UI** の編集をコンテナ再作成後も残したい場合は bind-mount します(`docker-compose.yml` のコメントを外す)。
```yaml
volumes:
- ./config.yaml:/app/config.yaml # 先に ./config.yaml を作っておく
```
起動前にホスト側のファイルを作成してください(`cp config.yaml.example config.yaml`)。無いと Docker がそのパスに*ディレクトリ*を作ってしまいます。bind-mount しない場合、Settings UI の変更はコンテナ内だけに残り、再作成で失われます。
## Docker 内の Bash サンドボックス
`safety.bash_sandbox` の既定は `auto`bubblewrap があれば使い、無ければ堅牢な許可リストへフォールバック)。イメージは bubblewrap を同梱するので、サンドボックスは既定で有効です。複数ユーザーや信頼できないワークロードでは `safety.bash_sandbox: always`bubblewrap が無ければ fail-closedにします。
bubblewrap は非特権ユーザー名前空間を必要とします。多くの新しめのホストでは有効ですが、ホストやコンテナランタイムが無効化している場合、`auto` は堅牢な許可リストへ縮退し、起動時に警告を出します。詳細は [operations/bash-sandbox-provisioning.md](operations/bash-sandbox-provisioning.md)。
## ビルド方式(プレビルトではない)
`docker compose up``Dockerfile` から**ローカルでイメージをビルド**します(公開イメージはありません)。初回ビルドは Chromium と Python ツール群を取得するため数分かかります。以降はキャッシュを再利用します。新しいコードを取得したら `docker compose up -d --build` で再ビルドします。
## ローカル以外へ出す
既定のバインドは意図的にローカル限定です。ネットワークへ公開する前に:
1. 認証を有効化OAuth、またはローカルアカウント
2. `safety.bash_sandbox: always` を設定。
3. TLS を終端MAESTRO のネイティブ HTTPS か、前段のリバースプロキシ)。
4. compose のポートマッピングを `127.0.0.1:9876:9876` から、公開したいインターフェースへ変更。
完全な堅牢化チェックリストは [SECURITY.md](../SECURITY.md) と [getting-started.md](getting-started.md) を参照。
## トラブルシューティング
| 症状 | 考えられる原因 |
|---------|--------------|
| タスクが接続エラーで即失敗 | `OLLAMA_BASE_URL` にコンテナから到達できない、またはモデルが配信されていない |
| `host.docker.internal` が見つからないLinux | compose から `extra_hosts` が消えている、または host-gateway 非対応の古い Docker。ホストの LAN IP を使う |
| `down`/`up` 後に設定が消える | `config.yaml` を bind-mount していない([設定](#設定)参照) |
| Browser タブ・CAPTCHA プールが不安定 | `/dev/shm` が小さい。compose は `shm_size: 1gb` を設定済み。維持すること |
| 再起動後にデータが全部消えた | `docker compose down -v` を使った(`-v` がボリュームを削除する) |

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@ -0,0 +1,138 @@
English | [日本語](docker.ja.md)
# Running MAESTRO with Docker
The fastest way to run MAESTRO is Docker Compose. This guide covers the full
path from `git clone` to a working instance, plus the things that commonly trip
people up (Linux networking, the LLM endpoint, data persistence, the sandbox).
## TL;DR
```bash
cp .env.example .env # point OLLAMA_BASE_URL/OLLAMA_MODEL at your LLM
docker compose up -d # builds the image on first run, then starts
# open http://localhost:9876
```
Compose publishes the UI on `127.0.0.1:9876` only, so a fresh instance is not
reachable from your LAN. See [Going beyond localhost](#going-beyond-localhost).
## What the container is (and is not)
- It runs the **MAESTRO app** (web UI, workers, tools, optional gateway).
- It does **not** run an LLM. You point MAESTRO at an existing
OpenAI-compatible endpoint (Ollama, vLLM, a hosted gateway, …).
- The image bundles the headed-browser stack (Xvfb / x11vnc / Chromium) and the
Bash **sandbox** (bubblewrap + a pre-baked Python toolchain), so the Browser
tab and sandboxed Bash work out of the box.
## The LLM endpoint
`.env.example` defaults to an Ollama running on the **host**:
```ini
OLLAMA_BASE_URL=http://host.docker.internal:11434/v1
OLLAMA_MODEL=qwen3:32b
```
`host.docker.internal` resolves to the host on Docker Desktop (macOS/Windows)
and — because `docker-compose.yml` sets `extra_hosts: host.docker.internal:host-gateway`
— on Linux too. You usually don't need to change anything.
Point it elsewhere when your LLM is not on the Docker host:
```ini
# Ollama / vLLM on another machine (use that machine's IP)
OLLAMA_BASE_URL=http://192.0.2.10:11434/v1
# A hosted OpenAI-compatible gateway
OLLAMA_BASE_URL=https://your-gateway.example.com/v1
```
Make sure the model in `OLLAMA_MODEL` is actually pulled/served by that
endpoint, or task runs will fail at the first LLM call.
## Verify it's running
```bash
docker compose ps # STATUS should become healthy
docker compose logs -f maestro # watch startup; Ctrl-C to stop following
```
The container has a healthcheck that polls `/health`. Once it reports
`healthy`, open <http://localhost:9876>, create a task, and confirm it
progresses. If the LLM endpoint is wrong you'll see connection errors in the
logs as soon as a task starts.
## Data persistence
Two named volumes survive `docker compose down` / image rebuilds:
| Volume | Mount | Holds |
|--------|-------|-------|
| `maestro-data` | `/app/data` | SQLite DB, users, skills, secrets |
| `maestro-workspaces` | `/workspaces` | per-task agent workspaces |
`docker compose down -v` deletes these volumes (and all your data) — omit `-v`
to keep them.
## Configuration
The image ships a runnable `config.yaml` (copied from `config.yaml.example`),
and `.env` overrides the common knobs (LLM endpoint, `PORT`). For most setups,
editing `.env` is all you need.
To manage the full `config.yaml` from the host (and have **Settings UI** edits
persist across container recreation), bind-mount it — uncomment in
`docker-compose.yml`:
```yaml
volumes:
- ./config.yaml:/app/config.yaml # create ./config.yaml first
```
Create the host file before starting (`cp config.yaml.example config.yaml`), or
Docker will create a *directory* at that path. Without the bind-mount, Settings
UI changes live only inside the container and are lost when it is recreated.
## The Bash sandbox in Docker
`safety.bash_sandbox` defaults to `auto`: use bubblewrap when available, fall
back to a hardened allowlist otherwise. The image installs bubblewrap, so the
sandbox is active by default. For multi-user or untrusted workloads set
`safety.bash_sandbox: always` (fail-closed if bubblewrap is unavailable).
bubblewrap needs unprivileged user namespaces. They are enabled on most modern
hosts; if your host or container runtime disables them, `auto` degrades to the
hardened allowlist and logs a warning at startup. See
[operations/bash-sandbox-provisioning.md](operations/bash-sandbox-provisioning.md).
## Build vs. prebuilt image
`docker compose up` **builds the image locally** from the `Dockerfile` (there is
no published image). The first build downloads Chromium and the Python
toolchain, so expect several minutes; later starts reuse the cached image.
Rebuild after pulling new code with `docker compose up -d --build`.
## Going beyond localhost
The default binding is intentionally local-only. Before exposing MAESTRO to a
network:
1. Enable authentication (OAuth, or local accounts).
2. Set `safety.bash_sandbox: always`.
3. Terminate TLS — either MAESTRO's native HTTPS or a reverse proxy in front.
4. Change the compose port mapping from `127.0.0.1:9876:9876` to the interface
you intend to serve.
See [SECURITY.md](../SECURITY.md) and
[getting-started.md](getting-started.md) for the full hardening checklist.
## Troubleshooting
| Symptom | Likely cause |
|---------|--------------|
| Tasks fail immediately with a connection error | `OLLAMA_BASE_URL` unreachable from the container, or the model isn't served |
| `host.docker.internal` not found (Linux) | `extra_hosts` removed from compose, or an old Docker without host-gateway — use the host's LAN IP |
| Settings changes vanish after `down`/`up` | `config.yaml` not bind-mounted (see [Configuration](#configuration)) |
| Browser tab / CAPTCHA pool unstable | `/dev/shm` too small — compose sets `shm_size: 1gb`; keep it |
| All data gone after restart | used `docker compose down -v` (the `-v` deletes volumes) |