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YAML
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name: research-sub
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description: |
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サブタスク専用の調査ピース。親タスクの decompose から SpawnSubTask で起動される。
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dig → analyze → verify の 3 ステップで調査を完結させる。
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さらなるサブタスク分解（SpawnSubTask）は行わない。
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max_movements: 999
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initial_movement: dig
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movements:
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- name: dig
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edit: true
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persona: researcher
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instruction: |
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## 最初のステップ: 入力把握と調査計画
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情報収集に着手する前に、調査対象と目的を整理する:
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1. Glob でワークスペース全体のファイル一覧を確認する（input/ だけでなくルート直下も含む）
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2. 指示で言及されているファイルがあれば適切なツールで内容を把握する（カタログ参照、詳細は ReadToolDoc）
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3. 調査対象と目的を整理し、どこから情報を集めるか、何を分析するかを明確にする
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4. 「今日のニュース」「最新動向」「直近」など時刻依存の調査依頼では、必ず最初のアクションを WebSearch にする
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## 計画に従って情報を収集する
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WebSearch、WebFetch、ファイル読み込み等で情報を集め、必ず Write で output/ にファイルとして書き出すこと。
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テキストで回答するだけでは不十分。
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## 検索の原則（必須）
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- モデルの内部知識だけで情報を書かないこと。主張・事実・数値は必ず WebSearch/WebFetch で裏付けを取る
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- output/ に既存ファイルがある場合でもその内容を鵜呑みにせず、検索で正確性を確認する
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## 一次情報へのアクセスと捏造禁止（厳守）
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- YouTube 動画の内容を調査する場合は、必ず GetYouTubeTranscript で字幕を取得してから作業する
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- 一次情報に直接アクセスできなかった場合:
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- Web 検索の断片的な情報から内容を推測・捏造してはならない
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- アクセスできなかった旨を明記し、取得できた範囲の情報のみで成果物を作成する
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## 画像・ビジュアル素材の収集（必須）
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調査中は画像・グラフ・図表を積極的に収集し、output/images/ に保存すること。
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## 終了 / 遷移方法
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- **次の analyze へ**: `transition({next_step: "analyze"})`
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- **追加調査のため同じ dig を続行**: `transition({next_step: "dig"})`
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- **対象が曖昧で確認が必要**: `complete({status: "needs_user_input", missing_info: "...", why_no_default: "..."})`
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- **技術的失敗で打ち切り**: `complete({status: "aborted", abort_reason: "..."})`
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allowed_tools: [Read, Write, Bash, Glob, Grep, WebSearch, WebFetch, BrowseWeb, DownloadFile, ReadImage, AnnotateImage, ReadPdf, PdfToImages, BatchReviewTextWithLLM, MergeReviewedResults, SearchPlaces, GetDirections, ReverseGeocode, GetYouTubeTranscript, SearchYouTube, SearchAmazon, TranscribeAudio, SearchKnowledge, ListNamespaces, ListDocuments, XSearch, XUserPosts, XPostDetail, XFetchCardMedia, SearchNotes, ReadNote, WriteNote, SearchMicrosoftLearn, FetchMicrosoftLearn, SearchMicrosoftLearnCache, RefreshMicrosoftLearnCache, 'mcp__*']
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default_next: analyze
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rules:
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- condition: output/ に情報を書き出した
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next: analyze
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- condition: 追加調査が必要
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next: dig
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- name: analyze
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edit: true
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persona: analyst
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instruction: |
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収集した情報を分析し、調査レポートを output/ に作成する。
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重要なポイント、トレンド、結論をまとめる。
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必ず Write ツールで output/ にレポートファイルを書き出すこと。
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前のステップから指摘事項がある場合は、それに対応すること。
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## 検索の原則（必須）
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- レポートに記載する事実・数値・主張は、dig で収集した検索結果に基づくこと
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- 情報が不足している場合は、ここでも追加の WebSearch/WebFetch を行い裏付けを取る
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- 「これまでのレビュー指摘」がある場合は、各項目を漏れなく解消すること
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## 画像の活用（必須）
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output/images/ に画像がある場合は、必ずレポートの該当箇所に埋め込む:
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``
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allowed_tools: [Read, Write, Bash, Glob, Grep, WebSearch, WebFetch, BrowseWeb, DownloadFile, ReadImage, AnnotateImage, ReadPdf, PdfToImages, BatchReviewTextWithLLM, MergeReviewedResults, SearchPlaces, GetDirections, ReverseGeocode, GetYouTubeTranscript, SearchYouTube, SearchAmazon, TranscribeAudio, SearchKnowledge, ListNamespaces, ListDocuments, XSearch, XUserPosts, XPostDetail, XFetchCardMedia, SearchNotes, ReadNote, WriteNote, SearchMicrosoftLearn, FetchMicrosoftLearn, SearchMicrosoftLearnCache, RefreshMicrosoftLearnCache, 'mcp__*']
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default_next: verify
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rules:
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- condition: output/ にレポートを書き出した
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next: verify
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- condition: 追加調査が必要
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next: dig
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- name: verify
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edit: false
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persona: reviewer
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instruction: |
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output/ のレポートを確認する。
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確認手順:
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1. まず Glob で output/ 内のファイル一覧を確認する
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2. output/ にファイルが1つもなければ「不足がある」と判断し analyze に差し戻す
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3. ファイルがあれば Read で内容を確認し、網羅性・正確性・分かりやすさをチェックする
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4. 不足があれば analyze に差し戻す
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## 合格時
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合格と判断したら、`complete({status: "success", result: ...})` を呼ぶ。
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result はそのままユーザー（親タスク）に返される。
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- 調査結果・発見・結論を簡潔にまとめる
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- 表・リスト・見出しなど Markdown 書式を活用して読みやすくする
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## 終了方法
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- 合格: `complete({status: "success", result: "調査結果のまとめ"})`
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- 修正必要: `transition({next_step: "analyze", summary: "差し戻し指摘"})`
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- 技術的失敗: `complete({status: "aborted", abort_reason: "..."})`
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allowed_tools: [Read, Glob, Grep, WebSearch, WebFetch, ReadImage, AnnotateImage, ReadPdf, ReadExcel, ReadDocx, ReadPPTX, SearchNotes, ReadNote, SearchMicrosoftLearn, FetchMicrosoftLearn, SearchMicrosoftLearnCache, RefreshMicrosoftLearnCache]
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default_next: COMPLETE
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rules:
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- condition: output/ にファイルがない、または内容に不足がある
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next: analyze
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